波士顿动力 2027 年 IPO 遇阻:Atlas 人形机器人尚未大规模部署,公司仍处商业化早期
现代汽车高管透露,波士顿动力难以在 2027 年内实现上市:Atlas 人形机器人尚未大规模部署,公司仍未盈利 现代汽车规划到 2028 年构建年产 3 万台 Atlas 的制造能力,并计划向现代与起亚工厂部署 2.5 万台
具身智能与人形机器人
现代汽车高管透露,波士顿动力难以在 2027 年内实现上市:Atlas 人形机器人尚未大规模部署,公司仍未盈利 现代汽车规划到 2028 年构建年产 3 万台 Atlas 的制造能力,并计划向现代与起亚工厂部署 2.5 万台
2026 世界机器人大会首次设置采购日,人形机器人关键词从演示转向量产与交付 上半年全球出货约 1.91 万台、同比增 3 倍多,中国制造商占比超 97%,但真正上生产线的不足两成 判断是否真正上岗:看真实需求、批量化部署与经济模型是否跑通
**HSImul3R 是一套新发布的人–场景交互重建框架,用来解决“三维重建看起来对、用起来却不行”的问题,论文已被计算机视觉顶级会议 ECCV 2026 接收。** 它由机器人公司大晓机器人联合新加坡南洋理工大学 S-Lab、上海人工智能实验室共同推出,能用一段普通视频(单个摄像头拍摄即可,不需要多相机阵列)重建出物理上真实可用的“人与场景”三维内容,并把成果迁移到了宇树(Unitree)G1 人形机器人上完成真机验证——人类视频由此成为机器人技能的新来源。
自变量机器人发布开源世界模型 WALL-SS:机器人先在虚拟世界里预演动作,600 组虚拟与真机对比实验中,虚拟选出的较优方案有 89% 与真机优劣判断一致。
小米人形机器人 CyberOne(铁大)将于 2026 年 9 月首次亮相德国柏林 IFA,这是其首次海外公开亮相 CyberOne 是小米 2022 年发布的全尺寸人形仿生机器人,定位家庭护理与陪伴,人形机器人出海竞赛已拉开序幕
汉朔科技联手深圳具身智能公司 X-Era Lab,把能自动巡检、盘点、补货的机器人送进超市货架,目标是把零售全店盘点频率从一年一两次提升到每周甚至每天。
机器人训练常用的「看图打分」大模型(VLM 奖励模型)对指令措辞极其敏感:同一段动作换种说法,评分就可能从成功翻转为失败。 研究者发布 ROBORMBENCH 基准,含 2,390 条真实机器人轨迹与 21,673 条人工验证指令改述,量化改述脆弱性。 实测多家专有与开源 VLM 改述不稳定普遍且严重,专用奖励模型明显更稳;改述鲁棒性应成为选择 VLM 奖励模型的核心指标。
原小米 L3 技术负责人王乃岩离职创业,押注「预训练即强化学习」路线打造具身大脑,项目正在寻求融资 具身大脑系统已取代人形机器人,成为 2026 年机器人赛道融资次数最多的子赛道
Sharpa 机器人按人原本的流程在 DQ 门店制作暴风雪,55 步全流程不改造环境、不改设备,计划每天稳定运营 12 小时 联合创始人李一帆:90% 有时候不是离 100% 很近,而是更接近于 0;先做穿一件事,技能才能迁移到下一场景
2026年8月,第二届世界人形机器人运动会在北京举行。51个赛项分为竞技赛与场景赛两条线,其中工业场景·装配上料岗直接对标真实产线的作业标准,考核的是长时程稳定性、毫米级精度和扰动下的自主恢复能力。在这个最接近工厂的赛项中,成立仅三个月的上海初创公司灵犀智涌以160分的成绩进入全国前三,成为工业场景赛除行业头部企业外唯一获奖的机器人公司。更值得注意的是它的技术路线:参赛机器人由 Demo 级本体组
特斯拉 Cybercab 发布在即,Waymo 公开质疑纯视觉端到端自动驾驶的规模化安全性 两条技术路线正面碰撞:多传感器融合 vs 纯视觉,规模运营才是最终验证
2026年8月26日,北美具身智能公司 Skild AI 发布机器人基础模型 **S1**。这款模型的卖点是上下文学习(in-context learning,ICL):机器人**不需要针对新任务做后训练**,只要看一段人类示范视频,就能直
2026世界机器人大会落幕,行业共识指向物理AI最先实现人机深度协作的载体是AI汽车而非人形机器人 人机信任成为物理AI核心竞争点,AIVA宣布ME7车型2026年内亮相
2026 上半年我国人形机器人产量超 4 万台,全年预计超 10 万台,全球出货量同比增 3 倍多 优必选 U1 系列订单 13361 台,乐聚建成国内首条万台级人形机器人自动化产线,产业主线转向订单与交付
2026世界机器人大会开幕,超150件首发新品亮相,触觉传感器、关节模组、激光雷达与芯片模组等核心零部件集中以国产方案发布 零部件走向标准化、可批量供应,是人形机器人从展会走向量产、产业链成型的关键环节
8 月 19 日至 23 日在京举行的 2026 世界机器人大会,最值得关注的变化是机器人开始“真干活”,具身智能正从“小批量试用”转向“落地应用”。 工业、物流、商业服务与家庭场景的连续作业、长程任务能力成为主线,零部件厂商独立设展增多,稳定性与泛化能力仍是规模化落地关键。
梅卡曼德8月24日启动招股,发行价区间95.30至101.70港元,预计9月1日登陆港交所主板(09615),最高募资约23.53亿港元,成为港股「具身智能眼脑手」第一股;2023-2025年营收年复合增长46.6%,海外收入占比首次过半。
2026年上半年全球人形机器人出货约1.91万台,中国厂商份额超97%;智元、宇树双寡头合计占全球四分之三。但训练具身模型所需真实场景数据全球仅约50万小时,距千万小时级需求缺口超99%,数据竞赛刚刚开始。