自变量机器人发布开源世界模型 WALL-SS:机器人先在虚拟世界里预演动作
自变量机器人发布开源世界模型 WALL-SS:机器人先在虚拟世界里预演动作,600 组虚拟与真机对比实验中,虚拟选出的较优方案有 89% 与真机优劣判断一致。
工业与场景机器人落地
自变量机器人发布开源世界模型 WALL-SS:机器人先在虚拟世界里预演动作,600 组虚拟与真机对比实验中,虚拟选出的较优方案有 89% 与真机优劣判断一致。
汉朔科技联手深圳具身智能公司 X-Era Lab,把能自动巡检、盘点、补货的机器人送进超市货架,目标是把零售全店盘点频率从一年一两次提升到每周甚至每天。
机器人训练常用的「看图打分」大模型(VLM 奖励模型)对指令措辞极其敏感:同一段动作换种说法,评分就可能从成功翻转为失败。 研究者发布 ROBORMBENCH 基准,含 2,390 条真实机器人轨迹与 21,673 条人工验证指令改述,量化改述脆弱性。 实测多家专有与开源 VLM 改述不稳定普遍且严重,专用奖励模型明显更稳;改述鲁棒性应成为选择 VLM 奖励模型的核心指标。
2026年8月,第二届世界人形机器人运动会在北京举行。51个赛项分为竞技赛与场景赛两条线,其中工业场景·装配上料岗直接对标真实产线的作业标准,考核的是长时程稳定性、毫米级精度和扰动下的自主恢复能力。在这个最接近工厂的赛项中,成立仅三个月的上海初创公司灵犀智涌以160分的成绩进入全国前三,成为工业场景赛除行业头部企业外唯一获奖的机器人公司。更值得注意的是它的技术路线:参赛机器人由 Demo 级本体组
特斯拉 Cybercab 发布在即,Waymo 公开质疑纯视觉端到端自动驾驶的规模化安全性 两条技术路线正面碰撞:多传感器融合 vs 纯视觉,规模运营才是最终验证
2026年8月26日,北美具身智能公司 Skild AI 发布机器人基础模型 **S1**。这款模型的卖点是上下文学习(in-context learning,ICL):机器人**不需要针对新任务做后训练**,只要看一段人类示范视频,就能直
2026世界机器人大会落幕,行业共识指向物理AI最先实现人机深度协作的载体是AI汽车而非人形机器人 人机信任成为物理AI核心竞争点,AIVA宣布ME7车型2026年内亮相
8 月 19 日至 23 日在京举行的 2026 世界机器人大会,最值得关注的变化是机器人开始“真干活”,具身智能正从“小批量试用”转向“落地应用”。 工业、物流、商业服务与家庭场景的连续作业、长程任务能力成为主线,零部件厂商独立设展增多,稳定性与泛化能力仍是规模化落地关键。
梅卡曼德8月24日启动招股,发行价区间95.30至101.70港元,预计9月1日登陆港交所主板(09615),最高募资约23.53亿港元,成为港股「具身智能眼脑手」第一股;2023-2025年营收年复合增长46.6%,海外收入占比首次过半。