DeepSeek 开源 Harness:用于构建自主 AI 智能体的模块化执行运行时
DeepSeek 发布开源执行运行时 DeepSeek Harness(dsh):微内核架构加插件化设计,用于构建自主 AI 智能体 MIT 许可证,提供 Standard/Code/Minimal/Creator 四种运行模式,内置仅追加事件日志;0.1 预览版存在破坏性变更风险
Agent 运行时与编排框架
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Google Antigravity 多智能体框架与 Gemini 3.7 Flash 配对:解决 7 个学术界开放问题,从零做出周期误差仅 0.71% 的 RISC-V CPU 模拟器,并为 Eigen 与 ParlayHash 提交上游性能优化。
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清华大学 THU-MAIC 团队开源的多智能体互动课堂平台,一句话即可生成带幻灯片、测验与互动的完整课程 v1.0.0 新增对话式建课工作台,支持 18 家模型提供商与离线部署,GitHub 2.86 万 Star
OpenAI 采购数万台大内存 Mac,用于训练能自主操作电脑的 AI 智能体 统一内存成为智能体训练的新需求,苹果意外成为 AI 基础设施的重要供应商
CUA-Universe 提出把真实桌面软件改造成「图形界面 + 命令行」混合训练环境的三步流水线 9B 小模型在 OSWorld 基准上任务成功率提升 16.8 个百分点,完成步骤减少 57%
Meta 开源 30B 多模态模型 Muse Glimmer,Apache-2.0 许可,4-bit 量化后可跑在单张 24GB/32GB 消费级显卡上 面向端侧 Agent 任务:多步工具调用、读取截图、修改代码;附 ExecuTorch 端侧构建与 DFlash 投机解码草稿模型