AI 行业竞争的重心，正在从「模型能答多少题」转向「Agent 能办多少事」。2026 年 9 月 2 日，腾讯 WorkBuddy 宣布面向更多伙伴开放合作：通达信、广发证券、北大法宝、腾讯 SSV 教师助手、微盟、北森、云帐房、帆软等软件伙伴，以及 Plaud、Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京造等硬件伙伴共同进入生态。WorkBuddy 给出的答案，是为 Agent 建立一套工作系统——管理任务、记忆、工具与权限，让用户意图在可控边界内推进为结果。腾讯把这套方案称为 Agent OS。
竞争焦点下移到工作系统
过去一年，大模型竞争围绕推理、生成和多模态能力展开。Agent 走出聊天窗口、进入实验室、工厂和企业现场之后，行业问题向下移动：模型足够聪明之后，谁来连接工具、硬件、数据和任务？
Anthropic 此前发布的 Model Hardware Standard 是这一转向的标志性动作。该标准尝试为 Agent 建立与硬件沟通的通用语言，显微镜、机械臂等不同厂商、不同接口的设备，可以被 Agent 发现、理解和调用。行业开始为 Agent 建立「身体」层面的通用接口，而不再只打磨「大脑」。
Agent OS 与 PC 时代的操作系统
WorkBuddy 开放生态负责人林佐露在发布会上说：「Agent『能做事』这道坎已经跨过去了，真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。」
传统操作系统管理文件、窗口和应用。Agent 承担复杂任务时，还需要连续的上下文：记住用户做过什么，理解任务进行到哪一步，判断该调用哪项工具，清楚哪些数据可以读取、哪些操作需要确认。记忆、任务状态、工具连接、身份权限、数据和产物，构成 Agent 工作所需的基本环境。模型提供理解与推理能力，这套系统决定模型能看到多少工作现场、能把任务推进多远。
早期 PC 经历过类似阶段。操作系统和统一接口成熟之前，软件之间难以顺畅交换信息，用户自己充当工具之间的连接器。如今应用、设备与 Agent 之间的割裂，让这种摩擦以新的形式出现。
软件伙伴补专业，硬件伙伴补感知
WorkBuddy 的开放生态，首先补齐 Agent 的感知入口与专业动作能力。
软件伙伴连接金融、法律、商家经营、人力资源、财税和数据分析等专业场景，带来行业知识、业务数据和可执行工具。以金融投研为例，通达信把 30 年的专业投研能力封装进 WorkBuddy：内置 26 个专家和 14 个 Skill，运行时通过 MCP 协议自主调度实时行情、财务数据和板块信息，调用过程自动弹出标准化数据卡片；数据存在缺口时，系统明确标注「待补」，不自行填充。通用大模型能生成看起来完整的分析，但在投研、法律、医疗这类领域，「看起来对」和「可追溯、可复核」是两回事。
硬件伙伴把工作流带出屏幕。Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、优篮子等设备，把语音、图像、空间交互和移动办公场景中的信息带给 Agent；安克、猛玛、京造等伙伴补齐办公与创作现场的终端入口。硬件负责感知、唤起、显示和交互，相当于 I/O 设备；WorkBuddy 负责理解、规划和调度，相当于内核。厂商无需自建 AI，也不必改变产品形态，一次接入即可打通硬件、App、PC、Web 多端，让账号、任务、记忆与产物在设备之间流转。
一个典型场景：用户携带录音设备或智能眼镜进入会议室，现场发言成为任务输入；会议结束后，内容被转写归档，待办事项被提取，相关资料被调用，后续邮件与协作任务被推送到对应系统。用户从硬件切换到手机或 PC 时，任务、记忆和产物仍沿同一条链路延续。
优篮子的联名款键盘麦提供了另一种入口形态：麦克风和小键盘做在一起，按键唤醒、开口说话就能给 WorkBuddy 派活，全程不需要切换软件窗口。典型场景是 Vibe Coding——开发者用语音描述需求，Agent 自动生成代码片段，手不用离开代码编辑器；对内容创作者和日常办公用户，它同时是一个常开的语音入口。
平台、飞轮与治理边界
除了硬件和 Buddy 应用，平台同步开放 Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器）三大模块：开发者可以把一套行业方法或工作流写成 Skill，把领域知识与判断方式封装为 Expert，通过 Connector 把自有 API 或工具接入。接入是双向的，外部 AI 能力进入 Buddy 市场服务用户，硬件伙伴也能通过平台授权，把 WorkBuddy 的生态能力带进自己的设备。
WorkBuddy 上线半年内完成超过 50 个版本迭代，落地政务、教育、零售、金融、传媒、出行等 50 多个行业。腾讯 2026 年 Q1 财报披露，以日活跃账户数计，WorkBuddy 已成为中国最受欢迎的效率 AI 智能体服务；易观数据显示，其 6 月 PC 端单月访问量超 2000 万，保持市场第一。
在腾讯的布局里，WorkBuddy 是模型、工具和用户任务之间的连接层。腾讯把 AI 布局概括为三个层面：混元构成模型能力，WorkBuddy、CodeBuddy 等产品承接真实任务，算力和云基础设施支撑模型训练与应用推理。最新发布的 Hy4 Preview 定位代码、办公与科研等生产力任务，同步接入 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝和 ima，并与 WorkBuddy 协同设计，重点优化跨文件协作、数据分析，以及从信息处理到文档、表格和演示文稿交付的完整流程。
模型进入真实生产力任务后，产品侧的评估、工具调用结果和场景反馈回流研发，构成数据飞轮。飞轮需要边界：企业任务记忆如何保存、业务数据如何隔离、关键操作如何授权和留痕，决定平台能进入多深的工作流。缺少可信基础，生态规模越大，潜在风险也越大。
生态秩序决定成败
Agent OS 无法靠一次发布建成。它能否成立，取决于三件事：开放生态能否在用户工作流里积累出足够密度的上下文，模型能否获得真实信号持续优化，伙伴能否获得持续回报愿意留下来。WorkBuddy 率先给出了 Agent OS 的方向，但能否把腾讯的模型、产品与连接能力转化为可持续的生态秩序，才是这场竞争真正的答案。