只需一句「教我从零学 Python」，几分钟后你就得到一门带幻灯片、随堂测验和互动实验的完整课程，AI 老师还会开口讲课——这是清华大学团队开源的 OpenMAIC 正在做的事。
OpenMAIC（全称 Open Multi-Agent Interactive Classroom，开源多智能体互动课堂） 是一个把任意主题或文档自动变成「互动课堂」的开源 AI 平台：你给它一个主题或一份资料，它会自动生成课件、测验、互动模拟和项目式学习任务，再由一组 AI 老师与 AI 同学现场开讲、随时问答。项目由清华大学 THU-MAIC 团队开发，采用 MIT 许可证（宽松开源协议，可自由使用、修改和商用），在 GitHub 上已获得 2.86 万 Star、4900 次 Fork，是当前关注度最高的 AI 教育开源项目之一。2026 年 8 月 27 日发布的 v1.0.0 又加入了「对话式建课工作台」，让做课程从操作命令行变成了聊天。
它解决什么问题
做一门在线课程通常要写讲义、做幻灯片、设计测验、录讲解，动辄几小时到几天。OpenMAIC 的定位是把这个过程压缩到「一句话下单」：你只需要说清想学什么，剩下的课程结构、页面排版、题目设计全部由 AI 完成。
具体流程分两步：第一步，AI 根据主题或你上传的材料（PDF、Word、PPT、图片、音视频都支持）生成课程大纲；第二步，把大纲的每一节扩展成具体的「场景」——幻灯片、测验、互动模块或项目式任务。整个过程通常只要几分钟。
课堂里有哪些角色与组件
OpenMAIC 的课堂由多智能体驱动。多智能体可以这样理解：多个 AI 程序像剧组一样分工，各扮演一个角色、各司其职，再协同完成一整场演出。在这里，AI 老师负责讲课，AI 同学负责提问和讨论；你可以随时插话提问，也可以旁观一场 AI 之间的圆桌辩论。
配套的课堂组件包括：
- 幻灯片与语音讲解：AI 老师带激光笔动效讲课，配合文字转语音（TTS，把文字变成语音的技术）开口说话；
- 课堂白板：AI 边讲边画图、写公式，解题步骤一步步展示；
- 随堂测验：单选、多选、简答，实时批改并给出反馈；
- 互动模拟：HTML 交互实验，如物理仿真、流程图，学生可动手调参数观察变化；
- 项目式学习（PBL）：扮演指定角色，与 AI 协作完成有明确交付物的项目任务。
v1.0.0：从一键生成到对话式建课
v1.0.0 是项目的一个重要节点。此前 OpenMAIC 主打「一键生成」：给主题、出课程。新版本加入了 Agent 工作台（Agent Workbench）——一个对话式建课界面：你直接和建课代理对话，让它规划多节课的课程大纲、增删页面、修改某一页的讲解词，还能上传文档、音视频作为素材让它加工。会话由服务器持久化保存，中途关闭可以恢复，随时能打断并调整方向。
同期补齐的能力还有：20 个内置教学技能（覆盖课程规划、深度研究、讲座、职业培训等风格）、可插拔存储后端（默认浏览器本地存储，可选 PostgreSQL 数据库或 S3 对象存储），以及视频导出——课程成品可一键渲染成 MP4 视频。
部署方式与生态
OpenMAIC 在模型选择上是「自带钥匙」设计：底层大模型（用海量文本训练、能理解和生成文字内容的 AI 程序）可选 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、小米 MiMo 等 18 家云端与本地提供商，其中 Ollama、Lemonade、FunASR 支持完全本地运行，不上传数据。界面支持 12 个地区版本（覆盖 11 种语言，含简体中文）。
部署方面提供 Docker 一键启动与 Vercel 一键部署两条路径；导出的课件可以打包成离线 HTML，在无外网的内网环境（与互联网隔离的局域网）也能完整播放。项目还内置了与 OpenClaw 个人 AI 助手的集成：在飞书、Slack、Discord、Telegram 等 20 多个聊天软件里安装对应技能后，直接对助理说「教讲量子物理」，就能在聊天窗口收到生成好的互动课堂。
结语
一句话带走：**OpenMAIC 把「做一门互动课程」从几小时的手工劳动压缩到几分钟的对话，代码全部开源、可自托管，模型与数据的选择权都在自己手里。**对一线教师、企业培训和自学者来说，它是当前最值得试用的 AI 教育基础设施之一：到 GitHub 搜索 THU-MAIC/OpenMAIC（附 README-zh 中文文档），克隆后填入一个模型 API 密钥即可跑起来。