市场研究机构 Omdia 在 2026 年 9 月 14 日发布的报告显示：全球半导体行业 2026 年第二季度营业收入达到 4250 亿美元（约合 2.85 万亿元人民币），环比增长 31.4%（即比第一季度增长 31.4%），刷新了第一季度刚刚创下的 29.2% 的季度增幅纪录。

半导体是制造芯片的行业统称——手机、电脑、汽车、数据中心里负责运算和存储的核心部件都出自这个行业，它是 AI 热潮最底层的“卖铲人”。Omdia 是总部位于英国的电子产业数据研究机构，其季度营收统计被业内广泛引用。

上半年成绩已超过任何全年

报告给出的更大尺度数据是：2026 年上半年半导体行业累计收入达到 7520 亿美元（约合 5.05 万亿元人民币），已经超过 2024 年及以前任何一年的全年水平。Omdia 预测，第三季度单季收入将进一步突破 5000 亿美元（约合 3.36 万亿元人民币）。按这一趋势，2026 年前三季度合计营收将达到 1.25 万亿美元，比 2025 年全年收入高出 50%。

存储芯片是增长引擎

拉动的动力来自存储芯片。DRAM（内存，电脑运行时临时存放数据用的芯片）、NAND（闪存，手机和固态硬盘里长期保存数据用的芯片）、NOR（另一类闪存，常用于家电和物联网设备）三类芯片二季度的环比增幅，都创下 Omdia 开始统计以来的同期新高。

AI 需求正在重塑存储厂商的生产优先级：大模型训练和推理需要巨量内存与闪存，存储芯片从过去跟着个人电脑、手机出货量波动的“周期品”，变成了供不应求的紧俏货。

其他芯片类别同样超季节增长

这轮增长并非存储芯片一家独撑。除存储外的其他半导体类别，二季度环比增幅突破 10%，显著好于过去多年约 3% 的典型季节增幅——说明这是全行业性的加速行情，而不是局部亮点。

结论：AI 需求把半导体行业带入了持续数季的超级周期，存储芯片是其中最陡峭的增长曲线。对关注 AI 算力成本的人来说，这个信号值得跟踪——存储价格与产能的走向，将在未来几个季度直接影响大模型训练和推理的成本。