2026 年 3 月 16 日在圣何塞开幕的 GTC 2026 上，英伟达披露了下一代算力平台的最新进度：Vera Rubin 已进入客户部署阶段，微软 Azure 率先启用 Vera Rubin NVL72 系统；同时，接替 Rubin 的 Feynman 架构公开了关键细节，新 CPU 定名 Rosa。黄仁勋预计，2025 到 2027 年 AI 计算需求的增长将为英伟达带来至少 1 万亿美元收入。
Vera Rubin：包含 7 款芯片的全栈平台
Vera Rubin 是英伟达面向代理式 AI 打造的全栈计算平台，包含 7 款芯片、5 套机架级系统，以及一台面向代理式 AI 的超级计算机；平台同时搭载新一代 Vera CPU 与 BlueField-4 STX 存储架构。
黄仁勋在主题演讲中称，Vera Rubin 是一个「垂直集成的完整系统」：它配备软件、实现端到端延伸，并作为巨型系统整体优化。这套设计的着眼点是 Token 成本——英伟达认为，凭借极致的软硬件协同设计，其 Token 成本已做到全球最优。
量产进度：Azure 率先启用，云厂商大规模部署
微软 Azure 是 Vera Rubin NVL72 的首批启用方。此前不到一年内，Azure 已部署数十万块液冷 Grace Blackwell GPU，为 Rubin 的接替奠定了基础。
AWS 今年将在全球部署超过 100 万个英伟达 GPU。英伟达云合作伙伴计划（NCP）的累计 GPU 部署量已超过 100 万个，对应超过 17 亿瓦容量，规模同比翻倍。交易公司 Jump Trading 也出现在 Rubin 平台的首批采用名单中。
下一代 Feynman：Rosa CPU 与 LPU LP40 组合
黄仁勋同时公布了 Rubin 之后下一代架构 Feynman 的组成：新 CPU 定名 Rosa，取自罗莎琳·富兰克林（Rosalind Franklin）——她的 X 射线晶体学研究揭示了 DNA 的结构。英伟达表示，Rosa 的目标是在全栈代理式 AI 基础设施中高效地移动数据、工具与 Token。
Feynman 平台将 Rosa CPU 与新一代 LPU LP40、BlueField-5 与 CX10 组合：纵向扩展依靠 Kyber 铜缆与光电一体封装，横向扩展采用 Spectrum 级光学互联，覆盖 AI 工厂的计算、内存、存储、网络与安全五个支柱。
需求与收入预期
黄仁勋在演讲中表示，市场对英伟达 GPU 的计算需求「已经爆表」，过去几年计算需求增长约 100 万倍；他预计该需求增长在 2025 到 2027 年间将为英伟达带来至少 1 万亿美元收入。
Vera Rubin 进入量产、Feynman 架构细节公开，英伟达的路线图由此清晰：算力平台按代际全栈更替，Rubin 之后已有明确的 Feynman 接棒。对算力采购方而言，2026 年的规划需要把「Rubin 量产、Feynman 在途」的换代节奏一并算进去。