自研基座模型 MiMo：小米对 AI Agent 入口的押注
2026 年 7 月，小米对小爱同学和 AI 业务完成一轮组织调整：小爱同学背后的技术体系拆成三部分，MiMo 基座大模型成为底层模型能力的提供方，端侧能力下放给手机等子业务的 OS 团队。调整的核心指向很明确——让 MiMo 从「可选模型」变成手机、汽车、家居、可穿戴、机器人各业务线共用的底层能力。
这轮调整的价值不在组织本身，而在它背后的判断：AI Agent 正在改变用户进入服务的路径，手机厂商过去靠应用商店、浏览器、信息流广告参与价值分配的入口生意会被压缩。小米选择高投入自研基座模型，是为了在智能层守住「人车家全生态」的入口位置。
小爱同学被拆成三层，MiMo 成为底层底座
据国内媒体报道，调整后小爱同学的技术体系分为三部分：罗福莉领导的 MiMo 基座大模型团队提供底层模型能力；栾剑负责 MiMo 在小爱同学上的外部工程化系统等云端能力建设；原小爱产品团队承担的端侧能力，下放至手机等子业务的 OS 团队。原小爱团队负责人王刚据称已调任。
栾剑是小米 AI 体系中的关键人物。2023 年 4 月小米组建大模型团队时，他被任命为技术委员会 AI 实验室大模型团队负责人，向技术委员会副主席、AI 实验室主任王斌汇报；此前他曾在微软中国工程院和微软小冰语音团队工作。2025 年底罗福莉加入小米并接替大模型业务后，栾剑转向 Agentic AI 算法方向，重点让大模型具备更强的自主成长和任务执行能力。
小米方面未对此次调整置评。有知情人士透露，小米的 AI 相关团队正在持续加强，业务逐步梳理，包括手机侧产品与小爱同学整合，都是在加快 AI Agent 布局。
从「可选模型」到全生态底层能力
MiMo 出现之前，AI 实验室、小爱团队、手机 OS 团队、汽车业务、IoT 业务都在各自场景中积累了 AI 能力；MiMo 出现后也没有立刻成为统一选择，各团队做具体功能时仍可按效果、成本和上线节奏选择模型。
但对小米来说，MiMo 不能只是一个「可选模型」。小米的业务分散在多个终端、多个系统，如果每条线各搭一套 AI 能力，车上一个助手、手机上一个助手、家里设备又是另一套逻辑，体验割裂之后，「人车家全生态」无从谈起。这轮调整要让不同终端基于 MiMo 拥有相近的理解基础，再由手机、汽车、IoT 等业务系统按各自场景调度。
这背后是行业的共同动作。过去几年，Google 将 DeepMind 与 Google Brain 整合，Meta 提升 AI 团队优先级并围绕智能体调整组织，腾讯把更多 AI 相关业务纳入 CSIG 体系，字节拆分出 Seed 和 Flow 两个部门分别负责模型和应用。AI 正从一个独立功能部门，变成贯穿公司各项业务的基础能力。
Agent 正在压缩手机的入口生意
过去十多年，手机厂商的利润并不完全来自硬件。除了手机销售毛利，预装软件、应用商店、浏览器入口、广告、搜索、游戏分发、金融导流等互联网服务，同样是利润结构中的重要部分。这套模式的基础是：用户要购物、打车、订票，必须先打开应用、浏览器、应用商店或各类预装入口。
AI Agent 改变的是这条路径。用户越来越多地直接向 Agent 下达任务，不需要打开应用商店搜索软件，不需要经过浏览器入口，也不需要在信息流里点击广告——Agent 根据用户意图直接调用服务、完成任务、交还结果。有知情人士判断，未来一定会出现 Agent to Agent 的协作：小米的 Agent 理解用户需求后，可以把部分服务请求交给腾讯、阿里、美团、携程、抖音等平台的 Agent 处理。但腾讯不会让 MiMo 直接调用微信的核心接口，小米也不会允许外部 Agent 直接控制自己的硬件——模型之间的协作，背后仍是公司之间的利益分配。
谁掌握用户入口，谁掌握关键数据，谁拥有服务履约能力，谁就拥有更高的话语权。缺少自研 Agent 的硬件厂商，只能在别人的智能入口下做硬件承载方，由外部模型决定向用户展示什么服务、调用哪一家平台、如何排序、如何收费。
高投入的取舍：短期成本与长期入口
手机行业内部长期有一种共识：手机厂商没有必要自研基座模型，更现实的选择是做好端侧能力、系统功能和具体场景，再接入外部模型。理由很现实：基础大模型投入太重，训练、推理、人才和算力都是长期成本，硬件公司的现金流和利润结构很难支撑与互联网公司同等强度的投入。
小米的选择是例外。华米的历史提供了一个参照：华米曾为小米手环、手表等穿戴设备提供重要支撑，双方围绕用户健康数据归属产生过长期拉扯。同样的数据归属与入口争夺，未来会在 AI、云、IoT 和汽车场景中更高频地出现。
对小米而言，模型服务方如果成为用户与设备之间的新中介，自己多年建立的人车家生态，就可能在智能层被重新分配。因此它需要一个能够代表自己生态利益的智能入口——哪怕 MiMo 不是参数最大、榜单最高的模型，只要它能在小米生态里承担 Agent 角色，就能帮小米保住未来服务分发中的位置。
短期看，MiMo 会消耗大量资金，也未必立刻带来明显收入；长期看，如果 AI Agent 真的成为下一代入口，今天不做基座模型，未来要为失去入口付出更高代价。这是小米这轮组织调整的完整逻辑：用组织绑定让 MiMo 进入每个核心场景，用基座模型守住人车家生态在智能层的入口。