企业级智能体走进制造车间：五征集团月底盘库从3小时缩至5分钟

过去两年，大模型的能力边界不断刷新，从能聊天、能写文案，到能画图、能写代码。但到了工厂生产一线，更现实的问题是：AI 到底能不能真正帮企业干活。今年以来，越来越多企业把目光从「通用大模型」转向「企业级智能体」，让 AI 不再停留在对话框里，而是真正嵌入业务流程，从任务的辅助者向执行者演进。传统制造企业五征集团的实践给出的结果之一是：月底盘库从过去 3 小时缩短到约 5 分钟。

智能体部署到五个工位

央广网 8 月 26 日报道，五征集团已经把自家 AI 智能体「企微大圆」部署到客服端、焊接车间、食堂库房和拖拉机驾驶室。五征集团农用三轮车产销量居全国第一，也是「豪华版三蹦子」出海的代表企业之一。企业有庞大的客户群，每天有大量咨询和投诉建议需要及时处理。

客服端的实际用法

客户运营中心科长张红霞每天要看的聊天记录分布在几百个群里，其中一部分需要结合上下文才能判断客户到底在反馈什么问题。她给 AI 设置了每日客户巡检报告、客服数据更新、行业动态早报等定时任务，由 AI 对海量沟通记录做总结分析、提炼客户关注点，帮助客服人员更全面地了解客户。

效果落到具体数字

五征集团首席信息官颜廷方给出了一组对比：以前月底盘库要三个小时，现在基本上 5 分钟就能完成。企业介绍，目前从一线工程师到副总经理、从生产车间到总经理，对 AI 已经是「全员使用、高频使用、深度使用」。

从制造到金融、零售与互联网

智能体的落地范围不止于传统制造。在金融、零售和互联网企业，智能体已经开始用于内部知识问答、销售线索跟进、合同审查、运营数据分析等场景。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，企业场景对 AI 的要求更高。AI 办公渗透率正在提升，主要集中在需要协作完成的办公场景：智能体能够调用多种 AI 工具完成任务，比如生成 PPT。编程是当前的主要需求，大量前端岗位已经可以用 AI 编程实现，后端岗位也提高了 AI 编程的使用率，一般由 AI 生成代码、人类工程师微调后即可上线。

智能体落地正在加速

从五征集团的车间、库房、驾驶室，到金融机构的内部问答与合同审查，企业级智能体正在从「能不能对话」走向「能不能干活」。随着 AI 技术持续发展，覆盖更多场景的企业级智能体正加速落地，AI 对企业的价值开始从演示转向具体的业务环节。