阿里巴巴（中国最大的电商平台之一，也是国内领先的云计算服务商）正在加大开源 AI 的投入。2026 年 8 月 24 日，它正式发布视频生成大模型 Wan3.0；与此同时，其开源模型家族 Qwen（中文名「通义千问」）过去半年的全球下载量被第三方统计为超过 30 亿次，超过了谷歌和 Meta 的开源模型。两件事放在一起看，信号很明确：开源 AI 的竞争正从文本问答扩展到视频等生产级应用，而阿里冲在这一轮扩军的最前面。
Wan3.0：能把文档变成视频的模型
Wan3.0 是阿里最新发布的视频生成模型。所谓视频生成模型，是输入文字、图片等描述就能自动生成视频画面的 AI 程序，属于多模态大模型的一种——多模态指模型能同时处理文字、图片、视频等多种信息形态，而不只是读写文字。
Wan3.0 的特别之处在于输入方式：给它一份文档、一张表格、一页 PPT 或者一个网页链接，它可以据此生成最长 30 秒的视频片段。8 月 6 日该模型开始公开测试，8 月 24 日正式发布，官方称已经被用于电影、广告、旅游宣传和音乐视频的制作。
这次发布紧跟阿里的一笔大融资：2026 年 8 月，阿里完成约 100 亿美元（约 800 亿港元）的配股——配股是上市公司向股东发行新股募资的方式，这笔钱被市场普遍解读为给 AI 研发和算力投入补充弹药。
Qwen3.8-27B：能跑在本地电脑上的前沿模型
同月，阿里把另一款模型 Qwen3.8-27B 上传到 Hugging Face——全球开发者下载 AI 模型最主要的平台。这款模型采用 Apache 2.0 许可证（最宽松的开源协议之一，允许任何人免费使用、修改甚至商用），参数规模 270 亿（参数可以理解为模型内部的调节旋钮数量，通常越多能力越强）。
它的特点是能力接近前沿、尺寸却不大：支持图片和视频理解，上下文窗口达 262,144 token（token 是模型处理文本的最小单位，26 万 token 大致相当于几十万字，也就是一次能读完一本厚书的内容）；早期第三方测试显示，它在编程和推理任务上的表现接近一些闭源大厂的前沿模型，却可以在单台带高端显卡的机器上本地运行，不必依赖云端接口。这意味着企业或开发者可以把这样的模型部署在自己的服务器上，数据不必离开本地。
30 亿次下载：开源生态的飞轮开始转动
据 PYMNTS 报道，过去六个月，Qwen 家族的总下载量超过 30 亿次，超过谷歌和 Meta 的开源模型生态，成为全球开发者下载量最大的开源模型家族之一。
对开源模型来说，下载量不只是热度数字。下载的人越多，参与微调（在模型基础上用专门数据做二次训练）和二次开发的人就越多，模型迭代越快，又会吸引更多人使用——这个循环常被称为生态飞轮。Qwen 的规模意味着，阿里在开源世界的竞争已经从模型性能延伸到生态覆盖。
结论
开源 AI 的竞争正在从谁的模型更聪明，扩展到谁的生态更大、覆盖的模态更多。阿里用 Wan3.0 和 Qwen 家族证明，中国开源权重模型已经站在这轮竞争的第一梯队；对开发者和企业来说，这意味着模型能力、生态与本地部署的组合，又多了一个来自阿里的可选项。