9 月 12 日在河北廊坊开幕的 2026 中国算力大会上，中国工程院院士邬贺铨给出一个预测：到 2030 年，中国算力有望占到全球的 30%。他给出这个判断的依据，是一组正在快速增长的数据——今年 3 月，中国日均消耗的 Token 已达 140 万亿。
先把几个名词说清楚。算力，就是 AI 计算的能力，主要由 GPU 这类芯片提供，训练大模型、运行 AI 应用都靠它，可以理解成 AI 时代的「电力」；Token，是大模型处理文字时的最小单位，粗略可以理解为一个词或词的碎片，用户每问 AI 一句话、AI 每生成一段回答，背后都是 Token 的消耗；智能体（Agent），则是能理解任务、自己规划步骤、调用工具（比如搜索、写代码、操作软件）去完成目标的 AI 程序，比传统聊天机器人更「能干」，也因此消耗更多 Token。邬贺铨是中国工程院院士，长期研究通信与互联网技术，他对算力行业走势的判断有一定分量。中国算力大会是算力行业的年度会议，2026 年这一届于 9 月 11 日至 13 日在廊坊举行，集中发布一批算力软硬件新品。
智能体带动 Token 消耗增长
邬贺铨在大会主论坛上指出，智能体的出现带动了 Token 消费。和「一问一答」的聊天机器人不同，智能体会反复思考、多次调用工具去完成一个任务，单次任务消耗的 Token 明显更多。与此同时，中国 Token 的应用成本不断下降，也促进了使用量增长。
算力需求与 Token 消耗成正比
用得多，就需要更多计算设备支持。邬贺铨给出对比：目前中国的算力占全球约 21%，美国占 46%；按照国家的算力网规划，2030 年中国算力有望占到全球 30%。国家算力网，是国家级层面把全国分散的算力中心连接起来、统一调度分配的基础设施，目标是让算力像水电一样按需取用。
2026 年 Token 年消耗量预计达 10 亿亿
中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳在会上给出了更长期的预测：2026 年中国 Token 年消耗量预计达到 10 亿亿，年复合增长率接近 12 倍；到 2030 年将超过 3500 亿亿。这样的增长速度，意味着算力需求有持续的增长支撑，也是中国算力占比提升最直接的底气。
效率比总量更重要
邬贺铨特别提醒：Token 的消耗并不是以多为荣，而是以效率为荣。衡量 AI 应用的价值，不是看它消耗了多少 Token，而是看这些 Token 是否用在了刀刃上——同样的任务，能用更少的 Token 完成，才是更优的应用。对行业来说，算力规模增长是确定的趋势，但谁能把 Token 用得高效，谁才真正有竞争力。
如果 2030 年 30% 的目标实现，支撑链条是这样的：智能体带动 Token 消耗增长，Token 消耗拉动算力需求，国家算力网把全国算力资源统一调度、保证供给，成本下降又反过来刺激更多使用。对中国读者来说，未来几年观察算力产业，盯住两个数字就够了——Token 的年消耗量，以及中国算力在全球的占比。