FreeLLMAPI 是一个可以自己部署在电脑上的开源软件，作用是把 34 家 AI 厂商各自提供的免费大模型接口集中起来，对外只保留一个统一入口。项目方统计，把这 34 家的免费额度加在一起，每月可用的推理容量约为 74 亿 token，覆盖 635 个免费模型端点。项目发布在 GitHub 上，目前获得约 2.35 万个 Star（收藏关注数），Fork 约 3200 个，采用 MIT 开源协议，代码公开、可自由使用和修改。

先解释两个基础词：大模型是用海量文本训练出来、能理解并生成文字的 AI 程序；token 是大模型服务计费与限流的最小计量单位，大致相当于半个到一个汉字。厂商说的每月送多少 token、每天限多少次请求，都围绕它计算。

它解决的问题：免费额度太散

目前主流 AI 厂商几乎都向个人开发者开放免费层：每月送几百万 token、每天允许几千次请求。单独看，每家的额度只够试用；但十几家、几十家叠加起来，就是一份持续的算力可用。

麻烦在于手动使用：34 家厂商意味着 34 套接口协议、34 套限流规则、34 个可能出错的环节；哪家调了免费上限、哪家下线了模型，都要自己盯着。FreeLLMAPI 的作用，就是把这一堆额度收进一个软件统一管理。

工作方式

FreeLLMAPI 运行在自己的电脑或服务器上（支持 Docker 一键部署，也有 Windows 和 macOS 桌面版）。用户把各家的 API 密钥（访问各厂商接口的凭证）填进去，密钥用 AES-256-GCM 加密后存进本地数据库，不对外暴露。软件对外只开放一个兼容 OpenAI 格式的接口，任何支持 OpenAI 接口规范的客户端都能直接连上来。

收到请求后，它按用户排好的优先级挑一家额度未触顶的厂商转发；遇到某家限流或报错，自动换下一家。同时按「平台、模型、密钥」三个维度跟踪每把密钥的用量，保证始终处在各家的免费上限之内。

模型目录每天从项目官网同步两次带有签名的更新，新免费模型、额度变化、兼容性修复会自动落到本地。免费版拿到的是月度快照，新模型约晚 30 天入库；付费订阅（19 美元一年）当天就能同步。

能配合谁使用

项目最常见的用法是给编程助手提供免费额度：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider、Cursor、Zed 等工具都能用一条命令接到这个统一接口上。它还提供图像、视频、语音生成接口，以及把多个模型结果并行融合、再综合出答案的功能。

局限也要说明

免费层毕竟是免费层，有几点要清楚：池子里没有各家最新最强的付费模型；请求延迟不稳定，每天接近额度耗尽时，可用模型的质量会下降；厂商的服务条款不一定允许这类代理聚合，合规责任在使用者自己。项目方在说明文档里也写明：仅供个人实验与学习，不适合生产环境，正式产品或业务应换用付费 API。

结论

FreeLLMAPI 把分散的免费额度变成了一池可以统一调用的算力。对个人开发者做实验、跑原型、给编程助手省成本来说，它是一个实用的免费工具；但天花板同样明确——不保证稳定性、不包含顶级模型。做个人项目值得一试，做正式业务还是要回到付费 API。