2026 年 9 月 8 日，国产大模型公司 DeepSeek（深度求索）公布新一轮招聘计划，开放约 150 个名额，重点面向有 2 至 10 年工作经验的资深工程师，工作地点以北京为主，部分岗位可选杭州。与今年 6 月那轮全部门综合扩招不同，这轮岗位几乎全部集中在工程落地方向——核心信号是：这家以开源模型成名的公司，正把重心从「做研究」转向「做产品与规模化服务」。

先说 DeepSeek 是谁。它是一家总部在杭州的中国 AI 公司，2023 年由量化投资机构幻方量化孵化，走「开源大模型」路线：把自己训练的大模型代码和权重公开，任何人都能下载、研究甚至商用。2025 年初，它发布的推理模型 DeepSeek-R1 性能对标国际头部产品，训练和使用成本却低得多，一度震动全球 AI 圈。这里补两个概念：大模型，就是用海量文本训练出来、能理解并生成文字与代码的 AI 程序；开源，指把程序源码公开，允许他人自由使用和修改。

这轮招的是哪些岗位

DeepSeek 这轮招聘覆盖六个方向：

  • 大模型研究平台：为内部研究人员搭建训练、评估模型的工具与系统，属于「研究的基础设施」；
  • Agent 框架组件：Agent（智能体）指能自主完成多步任务的 AI 程序，比如帮你订机票、写代码、查资料；框架组件就是支撑这类程序开发运行的公共部件；
  • 研发效率基建：给自家工程师用的开发、测试、发布工具，让软件迭代更快；
  • DeepSeek API：API 是「应用程序接口」的缩写，是模型对外提供服务的接入方式；企业付费调用 DeepSeek 的模型能力，走的就是这条通道；
  • 线上服务：保障模型在线上稳定运行，扛得住大量用户同时访问；
  • 数据工程：负责数据的清洗、整理与组织——数据是大模型的「原料」，数据工程决定模型训练的底子。

除「大模型研究平台」偏研究支撑外，其余方向都直接服务于「把模型能力稳定地交付给外部用户」这件事。

与 6 月那轮扩招的差别

今年 6 月，DeepSeek 做过一轮全部门综合扩招，研究、产品、职能等各类岗位都有涉及，性质是「全面补人」。9 月这轮 150 人则高度聚焦工程落地，招聘对象明确锁定 2 至 10 年经验的资深工程师（对特别优秀的候选人，年限要求可放宽）——要的是能直接上手解决工程问题的人。

招聘重心变化说明了什么

把两轮招聘放在一起看，变化很清楚：DeepSeek 正在走一家模型公司从「研究期」到「工程化」的必经之路。做出性能领先的模型只是第一步，要让大量开发者和企业稳定地调用它，中间隔着推理服务稳定性、API 产品化、数据持续供给、内部工具链等一系列工程问题，这轮岗位恰好都压在这个「落地」环节上。

对行业而言这也是一个信号：AI 大模型的竞争，正从「谁家的模型参数更强」延伸到「谁能把模型变成可靠、便宜、好用的服务」。DeepSeek 用招聘方向表明了自己的选择——开源做影响力，工程做商业化。

这轮 150 人的招聘，实质是 DeepSeek 从「模型研究者」向「模型服务商」转身的注脚；接下来值得关注的是，它工程化的节奏能不能跟上外界的期待。