9 月 7 日，科大讯飞正式发布星火 Spark-X2.5 多语言文本生成模型。这是一款 293B-A30B 的 MoE 架构大模型，支持 256K 上下文，训练基于全国产平台完成，目前已在讯飞星辰 MaaS 平台上线开放调用，输入定价 1.6 元/百万 Token。

参数与架构：293B 总参数、激活 30B

星火 X2.5 采用 MoE（混合专家）框架。MoE 将模型拆分为多个专家子网络，每次推理只激活其中一部分。X2.5 的总参数为 293B，单次推理激活 30B，在控制推理成本的同时承载更大的参数量。

上下文窗口为 256K Token，可满足长文档、长对话以及复杂 Agent 任务的输入需求。

语言覆盖与能力：200 余种语言

星火 X2.5 覆盖 200 余种语言，在语言理解、答题、推理等通用任务上保持优异表现，代码生成与智能体（Agent）能力同步提升。

定价与商用：输入 1.6 元、缓存命中 0.24 元、输出 6 元

模型已在讯飞星辰 MaaS 平台上线，价格按 Token 计：

  • 输入：1.6 元/百万 Token
  • 输入缓存命中：0.24 元/百万 Token
  • 输出：6 元/百万 Token

其中缓存命中价格是常规输入的 15%，对多轮对话、批量处理等重复调用场景可明显降低使用成本。

全国产训练平台

本次发布的关键信息是「基于全国产平台训练」：模型的训练算力与软件栈不依赖海外供应，从训练到推理的供应链实现了自主。对企业用户而言，这是合规与供应链安全方面的一个实际加分点。

结论

星火 X2.5 的要点可以归纳为三条：293B 参数 MoE 架构、256K 上下文窗口、全国产平台训练；商用价格输入 1.6 元/百万 Token 起，模型已可立即在讯飞星辰 MaaS 平台调用。接下来值得关注的是它在代码与 Agent 场景的实际表现，以及国产大模型在 MaaS 市场的价格竞争走向。